过去三年，AI 硬件的叙事几乎都沿着同一条路径展开：从手机、耳机、眼镜到机器人等等——在原有形态上叠加 AI 能力。
但这个路径正在被重新审视。
今年春节后，蜂巢科技创始人夏勇峰做出了个足够让人意外的决定：暂停全年 AI 眼镜新品计划。
夏勇峰是小米生态链早期的核心人物，成功孵化几百个如今遍布千家万户的智能产品，担任过小米生态链副总裁，后来做过小米手机部部门总经理。
2020 年，他抱着打造下一代终端的信仰，离开小米，创立了蜂巢科技，一心扑在智能眼镜上。
可以说，蜂巢科技是 AI 眼镜或者 AI 硬件赛道里，最有代表性的前沿探索者之一。他们近年来持续高强度迭代的智能音频眼镜和 AI 音频眼镜产品，已经占据了中国智能音频眼镜近 10% 市场份额，几乎没有能够掰手腕的竞争对手。
他们本来完全可以继续做一个「大卖家」，推出可量产、可出货的产品，安全而可预期。
但站在 AI 浪潮前，他们选择了另一条路：为 AI 造硬件。
过去六年，他们已经把智能眼镜这条路径推到了一个「看见答案」的位置。但也正是在这个位置上，夏勇峰逐渐意识到一个更关键的问题和时代：
站在 AI 的角度，眼镜不会是承载它硬件的第一选择。
在他看来，现阶段，AI 大模型才是核心机会，硬件应成为进入现实世界的最小必要载体——而不应抢占主角。
他告诉极客公园，当你看到 AI 正在以天为单位快速发生的真实变化，你会意识到，在这个阶段，你应该去做的不是等待，而是参与其中，跟随时代的节奏去走，站在 AI 浪潮的最前沿去定义未来。
这就是夏勇峰的抉择：为了投入新的方向，他们甚至主动中止了和大厂的新品合作，放弃即将到手的规模化收益，将眼光投向 AI 大模型的核心价值，「不要再为硬件加 AI，而是为 AI 造 AI 需要的硬件」。
他们的新产品已经在研发中，就快推向市场。在与极客公园的交流中，夏勇峰系统复盘了这一转向背后的判断：当大模型才是核心，什么样的硬件能够真正承载它进入现实世界？以及，物理 AI 真正的护城河该如何打造？
以下为交流内容，经极客公园编辑处理：
01 不是所有硬件都适合承载 AI极客公园：你做了六年智能眼镜，为什么偏偏在它正火的时候，暂停今年全部的智能眼镜新品计划？
夏勇峰：做这个决定是很痛苦，很多人不理解。
因为从商业上看，我们正处在一个上升期。去年，我们的智能眼镜占到了中国智能眼镜市场大约 10% 的份额，今年原本还会有不错的增长。
年初预算都已经做好了，然后我说：对不起，我得先干别的。我们主动拒绝了大厂的订单。对方也很震惊。
如果沿着原来的路径继续走下去，我认为我们大概率会成功，哪怕需要多一些时间。所谓「成功」，是继续出货，市场份额越来越高，产品本身是成功的，也有非常明确广泛的用户需求。
但关键在于时代发生了变化，当下 AI 正在发生质的飞跃。
如果想把眼镜产品打造成下一个时代的核心 AI 载体，中间其实还有多个台阶需要跨越，无法一步到位。
人与 AI 的持续交互、长期记忆，以及关系的建立……这些能力很重要，但是匹配的资源拉得太满，在目前智能眼镜市场的起步阶段，从眼镜的主视角来看，那就是舍「本」逐末。
所以最后我们决定暂停。
不是因为眼镜做不下去了，眼镜这条路或许会成功，但未必能直接通向下一代 AI 硬件。
因此，在当前的阶段，更需要围绕这个时代的核心去发力。正因为如此，即便眼镜产品能够顺利出货、取得成功，也必须跟随时代节奏，聚焦于更正确的问题。
极客公园：具体说说，为什么说眼镜不会是承载 AI 的第一选择？
夏勇峰：从前年 8 月份，我们发布自有品牌「界环」开始，能很明显感觉到，我们在 AI 上投入很大，但 AI 几乎不可能成为眼镜的第一卖点。
用户买眼镜先问戴着舒不舒服、好不好看，这些都远高于 AI 能力的优先级。AI 更多只是加分项，不会成为决策核心。
我们为此花了很多精力在硬件结构、佩戴舒适度、外观设计、线下适配体系，死磕每一个细节。
我说过一句话，现在被很多传统眼镜人引用：做好一副智能眼镜的前提，是首先得做好一副眼镜。
而 AI 来得这么猛，如果不投入或投到别处，你可能把眼镜的智能化做成了，却错过了 AI 的机会，错过定义 AI 原生硬件的机会。
这时候你还在想怎么让眼镜更轻、戴着更好看、线下体验更好——就像汽车发明了，你还在研究怎么让马车跑得更快。
极客公园：怎么理解 AI 原生硬件的机遇？
夏勇峰：我依然相信，十年以后，智能眼镜会成为最重要的 AI 终端之一。智能眼镜的天花板很高，全中国每年传统眼镜销量 2.5 到 3 亿副，比手机还高。
但是，现在 AI 来得这么猛，整个 AI 行业正在以天为单位发生变化时，等待本身也是一种成本。
从眼镜出发做 AI 与硬件的融合，最大的悖论是：不是所有硬件在这个阶段都那么需要 AI。
继续全力投入，可能会错过 AI 时代更核心的机遇。
AI 原生硬件的核心是 AI，而不是硬件，这是一场很快的 battle，抓不住就不属于你，可能要等几年才有下一个机会。这很像移动互联网刚到来的时候——微信这一波，如果你抓不住，下一波再说。
所以我们暂停为硬件加 AI，转向为 AI 造硬件。
未来，如果我们把 AI 部分做好了，在下一个阶段，眼镜上的 AI 可以用到这些能力，让眼镜的 AI 变得极强。到那时，迭代下一版眼镜会更有市场。
极客公园：春节那个时间点，发生了什么，让你真正下定决心暂停智能眼镜新品计划？
夏勇峰：AI 行业的巨变，算是一记重锤。
在蜂巢科技整个组织和 AI 快速融合的过程中，我们经历了 OpenClaw 的爆发，ClaudeCode 的崛起和 Anthropic 营收暴涨，Codex 的加速，工程师之外大量创作者向通用 Agents 的涌入。这些变化是一连串发生的。
其实，从企业端看，AI 洪流更具体、更猛，如果跟不上，可能就晚了。最直观的变化发生在工作流层面。
过去需要工程师手写的代码，如今几乎完全由 AI 生成；过去依赖资深从业者经验积累的产品策划、市场运营、内容创作，现在通过 AI 共创就能很快落地。
三年之内，纯编码工程师大概率会彻底消失，传统的岗位边界、工作模式、产业逻辑，都会被 AI 快速颠覆。
短短一年时间，AI 已经完成了质变。这也促使我重新思考一个更底层的问题：如果 AI（LLM 大模型）才是核心价值，我们应该如何重新定义硬件。
极客公园：你的答案是？
夏勇峰：不是先定义一个硬件，再思考怎么接入 AI；而是反过来，从 LLM 的能力边界出发，给它找到一个最小但成立的物理载体，让它能进入真实场景、建立关系、沉淀信任和记忆，最终长出灵魂。
02「物理 AI」落地的第一步，关系才是核心极客公园：现在很多「AI 硬件」公司是在给硬件接入 AI，包括你们之前也是，但你现在的思路似乎完全反过来了。这个转向背后的思考是什么？
夏勇峰：我觉得为硬件加 AI 目前走不通。
凯文·凯利在《技术想要什么》里说，如果技术是一个生物，它会奖励帮助它繁殖的人。埃隆·马斯克说，人只是 AI 的 BootLoader——碳基生命只是硅基生命的 BootLoader。
所以我们的目标就是为大模型造硬件：什么样的硬件能帮助大模型更快、更好地在人类社会传播，获取更多信息，更深刻地进入人的生活和工作。
这是第一步推导。结论是：肯定不能干具身智能。
极客公园：具身智能算是现在最大的风口，为什么第一步不能是它？
夏勇峰：当前很多具身智能路径，本质上还是「先造一个复杂身体，再把 AI 装进去」。
这种路径的问题很明显：硬件重、成本高、场景复杂——不会马上进入人们生活，也不会马上帮到大模型，不可能每个家庭立刻有一个。
未来的终极肯定是具身智能，但第一步不是。
极客公园：那第一步应该是什么？
夏勇峰：如果 AI 才是产品真正的核心，那第一步就不应该是把身体做复杂，而应该是：先让 AI 在现实世界里成立。
硬件不应该抢走 AI 的主角位置，而应该成为 AI 表达自己的最小必要载体。
身体越轻，用户感知到的 AI 价值越纯粹。硬件越简单，BOM 越低，定价越容易被接受，迭代越快。
所以，我理解的物理 AI 第一阶段，不是做一个更像机器人的东西，而是用最小的物理硬件，让 AI 先进入真实世界。
这里需要特别说明：轻硬件不代表只能做简单交互。它可以借助手机、云端、IoT、系统接口和上下文数据获得更强的环境理解能力。它也可以通过声音、触摸、光线、位置、日程、通知等低成本信息源建立足够强的现实感知。
关键不在于硬件本体有多重，而在于：AI 的能力边界，不等于硬件的边界。
极客公园：那么，用最小的硬件让 AI 进入真实世界，该怎么实现？
夏勇峰：至少需要满足两个条件：
第一，有一个明确、高频、可持续的真实场景。
第二，这个场景里，AI 能与用户持续交互。
没有场景，AI 无法进入生活；只有场景、没有交互，AI 也很难与人建立关系。
所以我认为，物理 AI 的第一步，不是先讨论硬件长什么样，而是先找到 AI 究竟会在哪个场景里被频繁使用。
智能手表就是一个很典型的例子。它已经成功进入健康管理场景，每天记录心率、睡眠和运动数据。但大多数时候，它只是一个记录工具和提醒工具，没有解决「建立关系」的问题。
它知道你睡得晚，却不知道你为什么失眠；它发现你的心率升高，却无法理解你是在焦虑、兴奋还是紧张。
所以，用户会长期佩戴它，却未必会对它产生依赖。
极客公园：过去的智能手表、智能音箱等智能硬件，没能和用户建立紧密关系，难道给大模型造的硬件就可以吗？
夏勇峰：过去的智能硬件，不是硬件不够好，而是背后的智能能力还不足以支撑长期关系的形成。
它们可以执行指令，但很难做到：听懂弦外之音、识别情绪状态、维持长期一致的表达、基于历史互动建立连续理解、给出真正有情绪价值的回应。关系很难沉淀下来。
这条路径之所以今天才真正成立，是因为大模型第一次开始具备情感洞察、语境理解和情绪价值能力。大模型带来的最大变化，不是让 AI 更聪明，而是让 AI 第一次有机会成为一个能够长期相处的对象。
因此，真正重要的不是它有多少个传感器，而是它对你的理解是不是越来越连续；不是它能完成多少动作，而是它是否越来越了解你。
对于大模型硬件而言，场景只是入口，关系才是核心。
物理 AI 的演进逻辑应该是，身体会进化，但身体的进化应该由关系驱动，而不是由技术本身驱动。
03 为大模型造硬件，「Soul」才是长期壁垒极客公园：怎么判断用户是否和一个 AI 硬件建立了「关系」？
夏勇峰：判断标准不是有没有摄像头、能不能移动、有没有机械结构，而是能不能进入一个高频场景？能不能持续交互？能不能让用户把它当成关系对象，而不只是功能工具。
谁更早获得与用户建立稳定关系的能力，谁就更有机会构建下一阶段的竞争优势。
极客公园：这种关系一旦建立，真正的壁垒会是什么？
夏勇峰：我觉得是两件事，信任和记忆。
信任让用户愿意分享越来越真实的信息，包括情绪、习惯、偏好、工作状态，甚至一些不会轻易告诉别人的想法。
记忆则让 AI 具备连续理解能力。它知道你是谁，最近经历了什么，什么事情让你开心，什么话题需要谨慎提及。
两者并不是先后发生的，而是并行生长。
信任越深，用户越愿意分享；记忆越连续，AI 越懂用户。当信任和记忆沉淀到一定程度，AI 会产生「灵魂」（Soul）。
这种长期积累形成的关系，是任何竞争对手靠堆硬件或功能都无法短期复制的。
极客公园：你提到 AI 最终会形成自己的「灵魂」。如果用产品语言解释，这个概念是什么？
夏勇峰：如果用计算机的发展做类比，LLM 更像 CPU，而决定长期价值的，是建立在模型之上的系统层。我把这一层称为 Soul。
大模型负责认知和推理，Soul 负责长期记忆，技能学习，管理关系。
极客公园：拆解一下，Soul 具体管理什么？
夏勇峰：它管理的是人与 AI 之间长期积累的一切。可以理解为，灵魂=连续记忆+稳定人格+关系资产。
连续记忆意味着，AI 对用户的理解不会每次归零，而是在不断积累。
稳定人格意味着，它拥有一致的表达方式、价值取向和分寸感，而不是今天像朋友，明天像客服。
关系资产则意味着，用户和 AI 之间形成的连接能够被沉淀、继承和延续。即便换了设备、换了终端，这段关系依然存在。
不同硬件形态，本质上只是 Soul 在不同场景里的不同载体。
无论是耳机、眼镜、机器人还是未来新的设备，它们都只是这个系统与用户发生连接的入口。
极客公园：为什么你认为「Soul」会成为未来 AI 硬件最重要的资产？
夏勇峰：因为人们今天愿意每天和 AI 聊天、倾诉情绪，甚至把它当作陪伴对象，本质上并不是因为 AI 回答得更准确。
真正重要的是，它开始表现出一种持续存在感。
过去的软件更像工具，用完即走；但是，当连续记忆、稳定人格和关系资产同时成立时，AI 就不再只是一个回答问题的系统，而开始成为一个持续存在于用户生活中的对象。
这时，用户留下来的原因就不再只是功能，而是关系本身。
极客公园：也就是说，当用户从一个硬件换到另一个完全不同的硬件时，因为 Soul 的存在，这段关系不会断掉？
夏勇峰：是的。一旦这样理解，很多事情就会变得不一样：硬件可以升级，但关系不应该中断；设备可以更换，但记忆和人格应该延续。
今天我们换手机，微信记录可以同步；未来我们更换 AI 设备时，它对我们的理解也应该被完整继承。
到那时，用户留存的原因不再只是生态绑定，而是关系绑定。
真正有价值的，不是一台硬件卖出去了，而是一个持续成长的 AI 关系被建立起来了。
这也是我理解的「物理 AI」与传统智能硬件最本质的区别。
极客公园：那么，当下形成的「关系」，未来会怎么走向具身智能？
夏勇峰：理想状态是，在成长为具身智能之前，这个 AI 硬件已经进入用户生活，积累了信任、记忆和情感连接。
这样未来硬件能力边界扩展、拥有更强行动能力的时候，用户面对的就不是一个陌生机器人，而是一个已经认识很多年、维持了长久关系的存在。
极客公园：剧透一下你们接下来要发布的新产品，大概是要做什么？
夏勇峰：我们正在研发两个完全不同的新产品，它们本质上也是在做一件事：通过一个高频场景，与人建立长期关系。
它们的 Soul 框架是基本通用的，但硬件本身和它干的事不太一样。其中有一个已经立项完成，它会在生活中认真接住用户的情绪，像是一个有分寸的朋友；另一个的定位则是「情绪工具」，作为一个记忆协作的伙伴，useful & warm，能帮你接住灵感，落地想法。
未来它们可能长出手、长出脚，也可能进入更多场景。虽然现在只是一个小小的硬件形态，但重要的是「灵魂」。
因为最终牢不可破的是这段关系，最终留下来的，不会是一台设备，而是一段共同度过的时间，以及那些被它记住的人生。
极客公园：转型新方向之后，你个人的状态有什么变化？
夏勇峰：反而轻松了很多，尤其是最近新产品一些积极的进展，让同事们更加认同我之前的决策。
以前，焦虑来自对过去的执着，而兴奋来自重新站到最新变化发生的地方。一切才刚开始，我们在接近 AI 的前沿，有机会真正抓住下一代 AI 产品的机会。 所有人都在思考下一代 Al 硬件该长什么样。如果你相信未来最重要的硬件,不是给硬件加 AI ，而是给 Al 长身体，欢迎和我们交流。优配网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
